شبیه سازی ذخایر آب در ساختار زی توده اشکوب درختی جنگل های طبیعی و آمیخته راش در شمال کشور با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
Authors
abstract
با توجه به بحران کمبود آب در کشور، برآورد هر چه دقیق تر ذخایر آب در اکوسیستم های جنگلی می تواند از مهم ترین راهکارهای مورد استفاده درزمینه مدیریت بهینه منابع و چرخه آب برای توسعه بهره وری مدنظر قرار بگیرد. بدین منظور، با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی موجودی وزنی ذخایر آب تنه ۱۷۴ پایه قطع شده درختان گونه های مختلف اعم از راش، آزاد، ممرز، انجیلی، توسکا، بلوط و پلت شبیه سازی شد. از هر بخش از تنه استحصال شده درختان، قطعاتی با ابعاد حجمی ثابت در دمای ۱۰۵ درجه سانتی گراد در آون قرارگرفته و ضریب خشکی و چگالی ویژه کلیه نمونه ها اندازه گیری شدند. سه لایه ورودی شامل قطر برابر سینه، ارتفاع تنه و چگالی ویژه برای روند شبیه سازی متغیر پاسخ مورد استفاده قرار گرفتند. برای معماری توپولوژی شبکه عصبی مورد مطالعه از روش سعی و آزمون استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از قطر برابر سینه به عنوان تنها لایه ورودی بر مبنای شاخص های اعتبار قطعیت شبکه عصبی، ۶۵ درصد از واریانس آزمون داده ها را توجیه کرد. با ورود هر سه لایه ورودی، خروجی بهینه با یک لایه پنهان حاوی تابع تانژانت سیگموئیدی در معماری صورت گرفته با تعداد ۱۵ نورون عصبی دارای حداکثر قطعیت برآوردی در جنگل های آمیخته راش مورد مطالعه است (۰۸/۸۱= rmse، ۰۰۱/۰= mse، ۹۲/۰ = ۲r). برای صرفه جویی در هزینه ها، نیروی انسانی و جلوگیری از روش برآورد تخریبی، خروجی بهینه حاصل در قالب جعبه سیاه با قابلیت کاربرد در فضای سیستم های دیجیتالی دارای قابلیت کاربرد وسیع برای پیش بینی ذخایر آب و به تبع آن مدیریت چرخه آب در اکوسیستم جنگلی مورد مطالعه است.
similar resources
شبیهسازی ذخایر آب در ساختار زیتوده اشکوب درختی جنگلهای طبیعی و آمیخته راش در شمال کشور با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
Due to water shortage in country, more accurate estimate of water reserve can be one of the most important guidelines on the optimal management of water resource and cycle for development of water productivity efficiency. Therefore, using artificial neural network techniques the water supply of 174 fallen trees from different species was simulated. From any part of each bole, components of cons...
full textشبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) در سواحل استان مازندران
چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textرابطه تنفس میکربی و کربن زی توده میکربی با ماده آلی خاک در تیپهای مختلف جنگل راش آمیخته
تنفس میکربی و کربن زیتوده میکربی خاک دو شاخص مهم زیستی برای ارزیابی کیفیت رویشگاه هستند که میتوان به کمک آنها سلامت اکوسیستم و سرعت چرخش کربن در تیپهای جنگلی حین فرآیند تجزیه لاشریزه را تعیین کرد. هدف از این تحقیق تعیین رابطه تنفس میکربی خاک و کربن زیتوده میکربی با ماده آلی خاک در تیپهای جنگل راش آمیخته در قطعه دائمی پارسل 32 جنگل شصت کلاته است. 90 قطعهنمونه بهصورت منظم - تصادفی انتخاب...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم آب و خاکجلد ۲۰، شماره ۷۸، صفحات ۵۳-۶۵
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023